La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que aprende de los datos del usuario para producir los resultados de búsqueda más precisos y relevantes mediante motores de búsqueda con IA. La IA en el motor de búsqueda se utiliza para determinar el interés de un usuario en determinados contenidos.
Introducción:
La IA es la disciplina de la informática en la que enseñamos a una máquina a pensar y actuar como una persona mediante algoritmos. Como un motor de búsqueda es una aplicación informática, no puede comprender el lenguaje humano. Empleamos la IA en el motor de búsqueda para superar esto. La IA permite al motor de búsqueda comprender lo que el usuario quiere de él a partir de las palabras clave que el usuario escribe o introduce en el motor de búsqueda. Para entender cómo funciona la IA en los motores de búsqueda, primero debe comprender los dos términos que se indican a continuación:
- Inteligencia artificial
- Motor de búsqueda
¿Qué significa inteligencia artificial?
La expresión inteligencia artificial consta de las dos palabras
- Artificial
- Inteligencia
El término «artificial» se refiere a algo creado por las personas y no a algo natural.
La «inteligencia» se define como «la capacidad de adquirir y usar información y habilidades».
¿Qué significa motor de búsqueda?
Un software o aplicación que busca e identifica objetos en una base de datos en función de las palabras clave o los caracteres introducidos por el usuario.
Por ejemplo, puede realizar varias búsquedas en www.google.com. Como se aprecia en el diagrama, existen varios tipos de motores de búsqueda.
¿Por qué usamos IA en los motores de búsqueda?
La aplicación de la IA en los motores de búsqueda permite al motor comprender las frases escritas por los usuarios. Tras comprenderlas, el motor de búsqueda puede traducir esas búsquedas en resultados. La IA también ayuda al motor de búsqueda a reconocer las imágenes que deben mostrarse en relación con las palabras clave introducidas.
¿Cuál es el propósito de un motor de búsqueda inteligente?
La inteligencia artificial (IA) del motor de búsqueda lo hace inteligente. Le permite localizar con rapidez y facilidad los resultados relacionados con la búsqueda del usuario o del cliente.
¿Cuál es la historia de los motores de búsqueda?
Una investigación de la Universidad de Washington analizó Yandex, el cuarto motor de búsqueda más grande del mundo, y descubrió que tiene algunas aplicaciones importantes de NLP (procesamiento del lenguaje natural) y de aprendizaje automático.
Los ingenieros de Yandex descubrieron que podían aprovechar todas las búsquedas anteriores de sus usuarios para optimizar los resultados futuros. Han crecido gracias a la creación de estos resultados de búsqueda personalizados.
¿Cómo usan los motores de búsqueda la IA?
Posicionamiento en las búsquedas
El motor de búsqueda utiliza IA para clasificar páginas web, vídeos y otra información en los resultados de búsqueda.[1]
Comprensión de las consultas de búsqueda
Para ofrecer el mejor resultado y presentar el material correcto vinculado a la búsqueda del usuario, el motor de búsqueda debe ser capaz de comprender el lenguaje humano. Como todos sabemos, un motor de búsqueda es una aplicación informática. ¿Cómo comprende el lenguaje humano?
Ese es un ejemplo de manual de NLP (procesamiento del lenguaje natural), una rama de la inteligencia artificial dedicada a entrenar a los ordenadores para que comprendan nuestro lenguaje escrito. Tanto Microsoft como Google utilizan NLP para comprender mejor a sus usuarios.
Google ha dado pasos considerables en la comprensión de las consultas de búsqueda. Gracias a su modelo de lenguaje preentrenado, BERT, el motor de búsqueda de la empresa ahora reconoce frases completas. Esto significa que BERT puede entender el contexto de una búsqueda y no solo las palabras que contiene.[1]
¿Qué es BERT?
BERT está diseñado para ayudar a los ordenadores a comprender el significado de palabras ambiguas o complejas en el texto aprovechando el material circundante para construir el contexto. El marco de BERT se entrenó previamente con texto de Wikipedia y puede ajustarse con conjuntos de datos de preguntas y respuestas.
Control de calidad
Antes, ciertos «especialistas» en SEO agotaban el sistema con tácticas encubiertas conocidas como «estrategias de SEO black hat». Incluyen el relleno agresivo de palabras clave, el cloaking, el contenido invisible, etc. Por supuesto, las páginas que ocupaban los primeros puestos no siempre eran las de información de mayor calidad; esto era malo para los motores de búsqueda.
Han mejorado sus algoritmos con la ayuda de la IA para distinguir el material de alta calidad del spam de baja calidad.[2]e no
Búsqueda por voz y por imagen
Las tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), han mejorado hasta el punto de poder interpretar el habla humana en tiempo real, como cuando se usa Google Assistant. Estos dispositivos impulsados por inteligencia artificial pueden comprender sus palabras y transformarlas en resultados de búsqueda. Lo mismo ocurre con las fotos. La IA devuelve resultados de búsqueda apropiados en función del término que usted haya proporcionado.
¿Cuáles son las ventajas de la IA en los motores de búsqueda?
- El motor de búsqueda se ha vuelto más inteligente.
- Garantía de calidad
- Desarrollar algoritmos de posicionamiento complejos
- El NLP ayuda a comprender las consultas de búsqueda; el análisis de imágenes ayuda a comprender las fotos; mejoras en la segmentación y en la calidad de los anuncios
Conclusión:
Gracias a la inteligencia artificial, los motores de búsqueda ahora pueden actuar como si fueran personas. El usuario desarrollará confianza en el motor de búsqueda si este sabe lo que el usuario quiere y devuelve resultados relevantes. La próxima vez que el usuario necesite buscar algo, deberá volver a usar el motor de búsqueda anterior. Todo esto será posible gracias a la inteligencia artificial.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. 26 de octubre de 2021; Disponible en: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. 6 de octubre de 2021; Disponible en: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
Cómo se usa la IA dentro de los motores de búsqueda
- Comprensión de las consultas: los modelos de lenguaje ayudan a los motores de búsqueda a captar el significado, no solo las palabras clave.
- Posicionamiento: el aprendizaje automático combina cientos de señales para ordenar los resultados.
- Respuestas y resúmenes con IA: algunas búsquedas ahora muestran un resumen generado sobre los enlaces.
- Personalización y voz: los resultados se adaptan a la ubicación, el idioma y el comportamiento anterior.
Qué significa para el SEO
- Escriba para las personas: las respuestas claras, los ejemplos reales y la información original superan al relleno de palabras clave.
- Demuestre experiencia y confianza: datos del autor, información de la empresa y hechos precisos.
- Utilice datos estructurados y un SEO técnico limpio para que los motores de búsqueda puedan leer sus páginas.
- Cubra los temas en profundidad con preguntas relacionadas, ya que las funciones de IA favorecen las fuentes completas.
¿Es nuevo en lo básico? Lea qué es el SEO. Para aplicaciones, consulte la optimización para tiendas de aplicaciones.
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