Yapay zekâ (AI), yapay zekâ destekli arama motorlarını kullanarak en doğru ve ilgili arama sonuçlarını üretmek için kullanıcı verilerinden öğrenen bir teknolojidir. Arama motorlarındaki yapay zekâ yardımı, bir kullanıcının belirli içeriklere olan ilgisini belirlemek için kullanılır.
Giriş:
Yapay zekâ, algoritmalar kullanarak bir makineye bir insan gibi düşünmeyi ve davranmayı öğrettiğimiz bilişim disiplinidir. Arama motoru bir bilgisayar uygulaması olduğu için insan dilini anlayamaz. Bunu aşmak için arama motorunda yapay zekâ kullanırız. Yapay zekâ, arama motorunun kullanıcının yazdığı veya girdiği anahtar terimlere göre kullanıcının ondan ne istediğini anlamasını sağlar. Yapay zekânın arama motorlarında nasıl çalıştığını anlamak için önce aşağıda listelenen iki terimi kavramanız gerekir:
- Yapay Zekâ
- Arama motoru
Yapay Zekânın anlamı nedir?
Yapay Zekâ ifadesi iki sözcükten oluşur
- Yapay
- Zekâ
"Yapay" terimi, doğal olan bir şeyden ziyade insanlar tarafından yaratılmış bir şeyi ifade eder.
"Zekâ", "bilgi ve becerileri edinme ve kullanma yeteneği" olarak tanımlanır.
Arama Motoru ne anlama gelir?
Kullanıcının girdiği anahtar kelimelere veya karakterlere göre bir veritabanındaki nesneleri arayan ve tanımlayan bir yazılım veya uygulama.
Örneğin www.google.com üzerinde birçok arama yapabilirsiniz. Şemada görüldüğü gibi birkaç tür arama motoru vardır.
Arama motorlarında neden yapay zekâ kullanıyoruz?
Arama motorlarında yapay zekâ kullanımı, motorun kullanıcıların yazdığı ifadeleri anlamasını sağlar. Anladıktan sonra arama motoru bu aramaları sonuçlara dönüştürebilir. Yapay zekâ ayrıca arama motorunun, girdiğiniz anahtar terimlerle ilgili olarak gösterilmesi gereken görselleri tanımasına da yardımcı olur.
Akıllı Arama motorunun amacı nedir?
Arama motorundaki yapay zekâ (AI) onu akıllı kılar. Arama motorunun, kullanıcının veya müşterinin aramasıyla ilgili sonuçları hızlı ve kolay bir şekilde bulmasını sağlar.
Arama motorlarının tarihi nedir?
Washington Üniversitesi'nin bir araştırması, dünyanın dördüncü büyük arama motoru olan Yandex'i inceledi ve bazı önemli NLP (Doğal Dil İşleme) ile makine öğrenimi uygulamalarına sahip olduğunu keşfetti.
Yandex mühendisleri, kullanıcılarının önceki tüm aramalarından yararlanarak gelecekteki sonuçları optimize edebileceklerini keşfetti. Bu kişiselleştirilmiş arama sonuçlarının oluşturulması sayesinde büyüdüler.
Arama motorları yapay zekâyı nasıl kullanır?
Arama sıralamaları
Arama motoru, arama sonuçlarında web sayfalarını, videoları ve diğer bilgileri sıralamak için yapay zekâ kullanır.[1]
Arama sorgularını anlama
En iyi sonucu sunmak ve kullanıcının aramasıyla bağlantılı doğru içeriği göstermek için arama motorunun insan dilini anlayabilmesi gerekir. Hepimizin bildiği gibi arama motoru bir bilgisayar uygulamasıdır. İnsan dilini nasıl anlar?
Bu, bilgisayarlara yazılı dilimizi anlamayı öğretmeye adanmış bir yapay zekâ dalı olan NLP'nin (Doğal Dil İşleme) ders kitabı niteliğinde bir örneğidir. Hem Microsoft hem de Google kullanıcılarını daha iyi anlamak için NLP kullanıyor.
Google, arama sorgularını anlama konusunda önemli ilerlemeler kaydetti. Önceden eğitilmiş dil modeli BERT sayesinde şirketin arama motoru artık cümlelerin tamamını tanıyor. Bu, BERT'in bir aramadaki ifadelerle yetinmeyip aramanın bağlamını anlayabileceği anlamına gelir.[1]
BERT nedir?
BERT, bağlamı oluşturmak için çevredeki içerikten yararlanarak bilgisayarların metindeki belirsiz veya karmaşık sözcüklerin anlamını kavramasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. BERT çerçevesi daha önce Wikipedia metni kullanılarak eğitildi ve belki soru-cevap veri kümeleriyle ince ayar yapıldı.
Kalite kontrol
Daha önce bazı SEO "uzmanları", "kara şapka SEO stratejileri" olarak bilinen gizlenme taktikleriyle sistemi istismar ediyordu. Bunlar arasında agresif anahtar kelime doldurma, cloaking, görünmez içerik ve benzerleri vardı. Elbette sıralamalarının en üstündeki sayfalar her zaman en kaliteli bilgiye sahip değildi; bu, arama motorları için kötüydü.
Algoritmalarını, yüksek kaliteli içeriği düşük kaliteli spam'den ayırt etmek için yapay zekâ yardımıyla geliştirdiler.[2]
Sesli arama ve görsel arama
Doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zekâ teknolojileri, Google Assistant kullanırken olduğu gibi insan konuşmasını gerçek zamanlı yorumlayabilecek düzeye geldi. Bu yapay zekâ destekli cihazlar sözcüklerinizi anlayıp arama sonuçlarına dönüştürebilir. Aynı durum fotoğraflar için de geçerlidir. Yapay zekâ, girdiğiniz terime göre uygun arama sonuçlarını döndürür.
Arama motorlarında yapay zekânın avantajları nelerdir?
- Arama motoru daha akıllı hale geldi.
- Kalite Güvencesi
- Karmaşık Sıralama Algoritmaları Geliştirin
- NLP Arama Sorgularını Anlamaya Yardımcı Olur Görsel Analiz Fotoğrafları Anlamaya Yardımcı Olur Hedefleme ve Reklam Kalitesi İyileştirmeleri
Sonuç:
Yapay zekâ sayesinde arama motorları artık insanlarmış gibi davranabiliyor. Kullanıcının ne istediğini bilir ve ilgili sonuçları döndürürse kullanıcı arama motoruna güven duyar. Kullanıcı bir dahaki sefere bir şey aramak istediğinde önceki arama motorunu yeniden kullanmalıdır. Tüm bunlar yapay zekâ sayesinde mümkün olacaktır.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. 26 Ekim 2021; Erişim adresi: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. 6 Ekim 2021; Erişim adresi: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
Arama motorlarının içinde yapay zekâ nasıl kullanılır
- Sorguları anlama: dil modelleri, arama motorlarının yalnızca anahtar kelimeleri değil anlamı da kavramasına yardımcı olur.
- Sıralama: makine öğrenimi, sonuçları sıralamak için yüzlerce sinyali birleştirir.
- Yapay zekâ yanıtları ve genel bakışlar: bazı aramalar artık bağlantıların üzerinde oluşturulmuş bir özet gösteriyor.
- Kişiselleştirme ve ses: sonuçlar konuma, dile ve geçmiş davranışa göre uyum sağlar.
SEO için ne anlama geliyor
- İnsanlar için yazın: net yanıtlar, gerçek örnekler ve özgün bilgiler, anahtar kelime doldurmaktan daha etkilidir.
- Uzmanlık ve güven gösterin: yazar bilgileri, şirket bilgileri ve doğru gerçekler.
- Arama motorlarının sayfalarınızı okuyabilmesi için yapılandırılmış veri ve temiz teknik SEO kullanın.
- Konuları ilgili sorularla derinlemesine ele alın, çünkü yapay zekâ özellikleri kapsamlı kaynakları tercih eder.
Temel bilgilere yeni misiniz? SEO nedir yazısını okuyun. Uygulamalar için uygulama mağazası optimizasyonuna göz atın.
More about ai in search engine
Want to go further with ai in search engine? These Netstech guides and services are a good next step:
