आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) एक ऐसी तकनीक है जो AI-संचालित सर्च इंजन के ज़रिए सबसे सटीक और प्रासंगिक खोज परिणाम देने के लिए उपयोगकर्ता के डेटा से सीखती है। सर्च इंजन में AI का उपयोग किसी सामग्री में उपयोगकर्ता की रुचि निर्धारित करने में किया जाता है।
परिचय:
AI कंप्यूटिंग का वह क्षेत्र है जिसमें हम एल्गोरिदम की मदद से मशीन को इंसान की तरह सोचना और काम करना सिखाते हैं। क्योंकि सर्च इंजन एक कंप्यूटर एप्लिकेशन है, वह मानव भाषा नहीं समझ सकता। इससे पार पाने के लिए हम सर्च इंजन में AI का उपयोग करते हैं। AI सर्च इंजन को यह समझने में सक्षम बनाता है कि उपयोगकर्ता सर्च इंजन में टाइप या दर्ज किए गए प्रमुख शब्दों के आधार पर उससे क्या चाहता है। सर्च इंजन में AI कैसे काम करता है यह समझने के लिए, आपको पहले नीचे दिए गए दो शब्दों को समझना होगा:
- आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस
- सर्च इंजन
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का अर्थ क्या है?
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस वाक्यांश दो शब्दों से मिलकर बना है
- कृत्रिम
- बुद्धिमत्ता
"कृत्रिम" शब्द किसी ऐसी चीज़ को दर्शाता है जो लोगों द्वारा बनाई गई हो, प्राकृतिक नहीं।
"बुद्धिमत्ता" को "जानकारी और कौशल हासिल करने और उनका उपयोग करने की क्षमता" के रूप में परिभाषित किया जाता है।
सर्च इंजन का अर्थ क्या है?
एक सॉफ़्टवेयर या एप्लिकेशन जो उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए कीवर्ड या अक्षरों के आधार पर डेटाबेस में वस्तुओं को खोजता और पहचानता है।
उदाहरण के लिए, आप www.google.com पर कई खोजें कर सकते हैं। जैसा कि डायग्राम में दिखाया गया है, सर्च इंजन के कई प्रकार होते हैं।
हम सर्च इंजन में AI का उपयोग क्यों करते हैं?
सर्च इंजन में AI का उपयोग इंजन को उपयोगकर्ताओं के लिखे वाक्यांशों को समझने में सक्षम बनाता है। समझने के बाद, सर्च इंजन उन खोजों को परिणामों में बदल सकता है। AI सर्च इंजन को यह पहचानने में भी मदद करता है कि आपके दर्ज किए गए प्रमुख शब्दों के संबंध में कौन-सी छवियाँ दिखाई जानी चाहिए।
इंटेलिजेंट सर्च इंजन का उद्देश्य क्या है?
सर्च इंजन में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI) उसे बुद्धिमान बनाता है। यह सर्च इंजन को उपयोगकर्ता या ग्राहक की खोज से संबंधित परिणाम तेज़ी से और आसानी से खोजने में सक्षम बनाता है।
सर्च इंजन का इतिहास क्या है?
यूनिवर्सिटी ऑफ़ वॉशिंगटन के एक शोध ने दुनिया के चौथे सबसे बड़े सर्च इंजन Yandex का अध्ययन किया और पाया कि इसमें NLP (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) और मशीन लर्निंग के कुछ महत्वपूर्ण अनुप्रयोग हैं।
Yandex के इंजीनियरों ने पाया कि वे अपने उपयोगकर्ताओं की पिछली सभी खोजों का लाभ उठाकर भविष्य के परिणामों को बेहतर बना सकते हैं। इन वैयक्तिकृत खोज परिणामों के निर्माण से उनका विकास हुआ है।
सर्च इंजन AI का उपयोग कैसे करते हैं?
खोज रैंकिंग
सर्च इंजन खोज परिणामों में वेब पृष्ठों, वीडियो और अन्य जानकारी को रैंक करने के लिए AI का उपयोग करता है।[1]
खोज प्रश्नों को समझना
सर्वश्रेष्ठ परिणाम देने और उपयोगकर्ता की खोज से जुड़ी सही सामग्री प्रस्तुत करने के लिए सर्च इंजन को मानव भाषा समझने में सक्षम होना चाहिए। जैसा कि हम सब जानते हैं, सर्च इंजन एक कंप्यूटर एप्लिकेशन है। यह मानव भाषा को कैसे समझता है?
यह NLP (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) का एक पाठ्यपुस्तकीय उदाहरण है, जो आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की वह शाखा है जो कंप्यूटरों को हमारी लिखी हुई भाषा समझना सिखाने के लिए समर्पित है। Microsoft और Google दोनों अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर समझने के लिए NLP का उपयोग कर रहे हैं।
Google ने खोज प्रश्नों को समझने में काफ़ी प्रगति की है। अपने पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल BERT की वजह से कंपनी का सर्च इंजन अब पूरे वाक्यों को पहचानता है। इसका अर्थ है कि BERT किसी खोज का संदर्भ समझ सकता है, न कि केवल उसमें मौजूद शब्दों को।[1]
BERT क्या है?
BERT को इस तरह बनाया गया है कि वह आसपास की सामग्री का उपयोग करके संदर्भ तैयार करते हुए कंप्यूटरों को पाठ में अस्पष्ट या जटिल शब्दों का अर्थ समझने में मदद करे। BERT फ़्रेमवर्क को पहले Wikipedia के पाठ से प्रशिक्षित किया गया था और संभवतः प्रश्न-उत्तर डेटासेट से इसे परिष्कृत किया गया है।
गुणवत्ता नियंत्रण
पहले, कुछ SEO "विशेषज्ञ" "ब्लैक हैट SEO रणनीतियाँ" कहलाने वाली छिपी हुई तरकीबों से सिस्टम का दुरुपयोग करते थे। इनमें आक्रामक कीवर्ड स्टफ़िंग, क्लोकिंग, अदृश्य सामग्री आदि शामिल हैं। बेशक, उनकी रैंकिंग में शीर्ष पर रहने वाले पृष्ठ हमेशा सबसे अच्छी गुणवत्ता की जानकारी वाले नहीं होते थे; यह सर्च इंजन के लिए बुरा था।
उन्होंने AI की मदद से अपने एल्गोरिदम को बेहतर बनाया है ताकि उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री को निम्न गुणवत्ता वाले स्पैम से अलग पहचाना जा सके।[2]e no
वॉइस सर्च और इमेज सर्च
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) जैसी AI तकनीकें इतनी बेहतर हो गई हैं कि वे मानव भाषण को रीयल-टाइम में समझ सकती हैं, जैसे Google Assistant का उपयोग करते समय। ये आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस-संचालित डिवाइस आपके शब्दों को समझकर उन्हें खोज परिणामों में बदल सकते हैं। तस्वीरों के साथ भी यही होता है। AI आपके दिए गए शब्द के आधार पर उपयुक्त खोज परिणाम लौटाता है।
सर्च इंजन में AI के फ़ायदे क्या हैं?
- सर्च इंजन अधिक स्मार्ट हो गया है।
- गुणवत्ता आश्वासन
- जटिल रैंकिंग एल्गोरिदम विकसित करें
- NLP खोज प्रश्नों को समझने में मदद करता है, इमेज विश्लेषण तस्वीरों को समझने में मदद करता है, और लक्ष्यीकरण तथा विज्ञापन की गुणवत्ता में सुधार होता है
निष्कर्ष:
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की बदौलत सर्च इंजन अब ऐसे व्यवहार कर सकते हैं जैसे वे लोग हों। यदि सर्च इंजन जानता है कि उपयोगकर्ता क्या चाहता है और प्रासंगिक परिणाम लौटाता है, तो उपयोगकर्ता का उस पर भरोसा बनेगा। अगली बार जब उपयोगकर्ता को कुछ खोजना होगा, तो उसे वही पिछला सर्च इंजन दोबारा इस्तेमाल करना होगा। यह सब आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस से संभव होगा।
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. October 26th, 2021; यहाँ से उपलब्ध: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. October 6, 2021; यहाँ से उपलब्ध: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
सर्च इंजन के भीतर AI का उपयोग कैसे होता है
- प्रश्नों को समझना: भाषा मॉडल सर्च इंजन को केवल कीवर्ड नहीं, बल्कि अर्थ समझने में मदद करते हैं।
- रैंकिंग: मशीन लर्निंग परिणामों को क्रम में लगाने के लिए सैकड़ों संकेतों को जोड़ती है।
- AI उत्तर और ओवरव्यू: कुछ खोजों में अब लिंक के ऊपर एक तैयार किया गया सारांश दिखता है।
- वैयक्तिकरण और वॉइस: परिणाम स्थान, भाषा और पिछले व्यवहार के अनुसार ढल जाते हैं।
SEO के लिए इसका क्या अर्थ है
- लोगों के लिए लिखें: स्पष्ट उत्तर, असली उदाहरण और मौलिक जानकारी कीवर्ड स्टफ़िंग से बेहतर होती है।
- विशेषज्ञता और भरोसा दिखाएँ: लेखक की जानकारी, कंपनी की जानकारी और सटीक तथ्य।
- संरचित डेटा और साफ़-सुथरी टेक्निकल SEO का उपयोग करें ताकि सर्च इंजन आपके पृष्ठ पढ़ सकें।
- संबंधित प्रश्नों के साथ विषयों को गहराई से कवर करें, क्योंकि AI फ़ीचर व्यापक स्रोतों को प्राथमिकता देते हैं।
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