الذكاء الاصطناعي (AI) تقنية تتعلم من بيانات المستخدم لتقديم أدق نتائج البحث وأكثرها صلة باستخدام محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي في محرك البحث لتحديد اهتمام المستخدم بمحتوى معين.
مقدمة:
الذكاء الاصطناعي هو فرع من الحوسبة نعلّم فيه الآلة التفكير والتصرف كالإنسان باستخدام الخوارزميات. ولأن محرك البحث تطبيق حاسوبي، فلا يستطيع فهم اللغة البشرية. ونستخدم الذكاء الاصطناعي في محرك البحث للتغلب على ذلك. ويمكّن الذكاء الاصطناعي محرك البحث من فهم ما يريده المستخدم منه بناءً على الكلمات المفتاحية التي يكتبها المستخدم أو يدخلها في محرك البحث. ولفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في محركات البحث، يجب أن تفهم أولًا المصطلحين المذكورين أدناه:
- الذكاء الاصطناعي
- محرك البحث
ما معنى الذكاء الاصطناعي؟
تتكون عبارة الذكاء الاصطناعي من كلمتين
- اصطناعي
- الذكاء
يشير مصطلح "اصطناعي" إلى شيء صنعه الناس وليس شيئًا طبيعيًا.
يُعرَّف "الذكاء" بأنه "القدرة على اكتساب المعلومات والمهارات واستخدامها".
ما معنى محركات البحث؟
برنامج أو تطبيق يبحث عن العناصر في قاعدة بيانات ويحددها بناءً على الكلمات المفتاحية أو الأحرف التي يدخلها المستخدم.
على سبيل المثال، يمكنك إجراء عدة عمليات بحث على www.google.com. وكما يظهر في الرسم التوضيحي، هناك عدة أنواع من محركات البحث.
لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي في محركات البحث؟
يتيح تطبيق الذكاء الاصطناعي في محركات البحث للمحرك فهم عبارات المستخدم المكتوبة. وبعد الفهم، يستطيع محرك البحث ترجمة هذه العمليات إلى نتائج. كما يساعد الذكاء الاصطناعي محرك البحث في التعرف على الصور التي يجب عرضها بالنسبة للمصطلحات التي أدخلتها.
ما الغرض من محرك البحث الذكي؟
الذكاء الاصطناعي (AI) في محرك البحث هو ما يجعله ذكيًا. فهو يمكّن محرك البحث من تحديد النتائج المتعلقة ببحث المستخدم أو العميل بسرعة وسهولة.
ما تاريخ محركات البحث؟
درست دراسة بحثية من جامعة واشنطن Yandex، رابع أكبر محرك بحث في العالم، واكتشفت أن لديه بعض التطبيقات المهمة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتعلّم الآلة.
اكتشف مهندسو Yandex أنه يمكنهم الاستفادة من جميع عمليات البحث السابقة لمستخدميهم لتحسين النتائج المستقبلية. وقد نموا نتيجة إنشاء نتائج البحث المخصصة هذه.
كيف تستخدم محركات البحث الذكاء الاصطناعي؟
ترتيب نتائج البحث
يستخدم محرك البحث الذكاء الاصطناعي لترتيب صفحات الويب ومقاطع الفيديو والمعلومات الأخرى في نتائج البحث.[1]
فهم استعلامات البحث
لتقديم أفضل نتيجة وعرض المحتوى الصحيح المرتبط ببحث المستخدم، يجب أن يكون محرك البحث قادرًا على فهم اللغة البشرية. وكما نعلم جميعًا، فإن محرك البحث تطبيق حاسوبي. فكيف يفهم اللغة البشرية؟
هذا مثال نموذجي على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي مخصص لتدريب الحواسيب على فهم لغتنا المكتوبة. وتستخدم كل من Microsoft وGoogle معالجة اللغة الطبيعية لفهم مستخدميهما بشكل أفضل.
أحرزت Google تقدمًا كبيرًا في فهم استعلامات البحث. وبفضل نموذجها اللغوي المدرَّب مسبقًا، BERT، أصبح محرك بحث الشركة يتعرف الآن على الجمل كاملة. وهذا يعني أن BERT يستطيع فهم سياق البحث وليس مجرد العبارات الواردة فيه.[1]
ما هو BERT؟
صُمم BERT لمساعدة الحواسيب على فهم معنى الكلمات الغامضة أو المعقدة في النص من خلال الاستفادة من المواد المحيطة لبناء السياق. وقد دُرّب إطار BERT سابقًا باستخدام نصوص Wikipedia وربما جرى ضبطه باستخدام مجموعات بيانات الأسئلة والأجوبة.
مراقبة الجودة
في السابق، استغل بعض "خبراء" SEO النظام بأساليب مخادعة تُعرف باسم "استراتيجيات SEO القبعة السوداء". وتشمل حشو الكلمات المفتاحية بشكل مفرط والتمويه والمحتوى المخفي وما إلى ذلك. وبالطبع لم تكن الصفحات في أعلى ترتيبهم دائمًا ذات المعلومات الأفضل جودة؛ وكان هذا سيئًا لمحركات البحث.
لقد حسّنوا خوارزمياتهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي للتمييز بين المحتوى عالي الجودة والرسائل المزعجة منخفضة الجودة.[2]e no
البحث الصوتي والبحث بالصور
تحسنت تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى درجة أصبحت معها قادرة على تفسير الكلام البشري فوريًا، كما عند استخدام Google Assistant. وتستطيع هذه الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي فهم كلماتك وتحويلها إلى نتائج بحث. والأمر نفسه ينطبق على الصور. إذ يعيد الذكاء الاصطناعي نتائج بحث مناسبة بناءً على المصطلح الذي قدمته.
ما مزايا الذكاء الاصطناعي في محركات البحث؟
- أصبح محرك البحث أذكى.
- ضمان الجودة
- تطوير خوارزميات ترتيب معقدة
- تساعد معالجة اللغة الطبيعية في فهم استعلامات البحث، ويساعد تحليل الصور في فهم الصور، وتحسينات الاستهداف وجودة الإعلانات
الخلاصة:
بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن لمحركات البحث الآن أن تتصرف كما لو كانت بشرًا. وسيكتسب المستخدم ثقة بمحرك البحث إذا عرف ما يريده وأعاد نتائج ذات صلة. وسيعود المستخدم إلى محرك البحث السابق في المرة القادمة التي يحتاج فيها إلى البحث. وسيصبح كل ذلك ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. October 26th, 2021; Available from: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. October 6, 2021; Available from: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي داخل محركات البحث
- فهم الاستعلامات: تساعد النماذج اللغوية محركات البحث على إدراك المعنى، وليس الكلمات المفتاحية فقط.
- الترتيب: يجمع تعلّم الآلة مئات الإشارات لترتيب النتائج.
- إجابات الذكاء الاصطناعي والملخصات: تعرض بعض عمليات البحث الآن ملخصًا مولَّدًا فوق الروابط.
- التخصيص والصوت: تتكيف النتائج مع الموقع واللغة والسلوك السابق.
ماذا يعني ذلك لـ SEO
- اكتب للناس: الإجابات الواضحة والأمثلة الحقيقية والمعلومات الأصلية تتفوق على حشو الكلمات المفتاحية.
- أظهر الخبرة والموثوقية: تفاصيل الكاتب ومعلومات الشركة وحقائق دقيقة.
- استخدم البيانات المنظمة وSEO تقنيًا نظيفًا لكي تتمكن محركات البحث من قراءة صفحاتك.
- غطِّ المواضيع بعمق مع أسئلة ذات صلة، لأن ميزات الذكاء الاصطناعي تفضّل المصادر الشاملة.
جديد على الأساسيات؟ اقرأ ما هو SEO. وللتطبيقات، راجع تحسين متجر التطبيقات.
More about ai in search engine
Want to go further with ai in search engine? These Netstech guides and services are a good next step:
