Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die aus Nutzerdaten lernt, um mit KI-gestützten Suchmaschinen möglichst präzise und relevante Suchergebnisse zu liefern. KI in der Suchmaschine hilft dabei, das Interesse eines Nutzers an bestimmten Inhalten zu ermitteln.
Einleitung:
KI ist die Disziplin der Informatik, in der wir einer Maschine mithilfe von Algorithmen beibringen, wie ein Mensch zu denken und zu handeln. Da eine Suchmaschine eine Computeranwendung ist, kann sie menschliche Sprache nicht verstehen. Wir setzen KI in der Suchmaschine ein, um dies zu überwinden. KI ermöglicht es der Suchmaschine zu verstehen, was der Nutzer von ihr möchte, anhand der Schlüsselbegriffe, die der Nutzer in die Suchmaschine eintippt oder eingibt. Um zu verstehen, wie KI in Suchmaschinen funktioniert, müssen Sie zunächst die beiden folgenden Begriffe verstehen:
- Künstliche Intelligenz
- Suchmaschine
Was bedeutet Künstliche Intelligenz?
Der Begriff Künstliche Intelligenz besteht aus den beiden Wörtern
- Künstlich
- Intelligenz
Der Begriff „künstlich“ bezieht sich auf etwas, das von Menschen geschaffen wurde, und nicht auf etwas Natürliches.
„Intelligenz“ ist definiert als „die Fähigkeit, Informationen und Fertigkeiten zu erwerben und anzuwenden“.
Was bedeutet Suchmaschine?
Eine Software oder Anwendung, die anhand von Schlüsselwörtern oder Zeichen, die der Nutzer eingibt, Objekte in einer Datenbank sucht und identifiziert.
Beispielsweise können Sie auf www.google.com mehrere Suchen durchführen. Wie im Diagramm zu sehen ist, gibt es mehrere Arten von Suchmaschinen.
Warum setzen wir KI in Suchmaschinen ein?
Der Einsatz von KI in Suchmaschinen ermöglicht es der Suchmaschine, geschriebene Nutzerausdrücke zu verstehen. Nach dem Verstehen kann die Suchmaschine solche Suchanfragen in Ergebnisse übersetzen. KI hilft der Suchmaschine auch dabei, die Bilder zu erkennen, die im Zusammenhang mit Ihren eingegebenen Schlüsselbegriffen angezeigt werden müssen.
Was ist der Zweck einer intelligenten Suchmaschine?
Die künstliche Intelligenz (KI) in der Suchmaschine macht sie intelligent. Sie ermöglicht es der Suchmaschine, Ergebnisse zur Suche des Nutzers oder Kunden schnell und mühelos zu finden.
Wie ist die Geschichte der Suchmaschinen?
Eine Studie der University of Washington untersuchte Yandex, die viertgrößte Suchmaschine der Welt, und stellte fest, dass sie einige bedeutende Anwendungen von NLP (Natural Language Processing) und maschinellem Lernen enthält.
Yandex-Ingenieure entdeckten, dass sie alle früheren Suchanfragen ihrer Nutzer nutzen konnten, um künftige Ergebnisse zu optimieren. Durch die Schaffung dieser personalisierten Suchergebnisse sind sie gewachsen.
Wie nutzen Suchmaschinen KI?
Such-Rankings
Die Suchmaschine nutzt KI, um Webseiten, Videos und andere Informationen in den Suchergebnissen zu ranken.[1]
Suchanfragen verstehen
Um das beste Ergebnis zu liefern und die passenden Inhalte zur Suche des Nutzers darzustellen, muss die Suchmaschine die menschliche Sprache verstehen können. Wie wir alle wissen, ist eine Suchmaschine eine Computeranwendung. Wie versteht sie die menschliche Sprache?
Das ist ein Paradebeispiel für NLP (Natural Language Processing), einen Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich dem Training von Computern widmet, unsere geschriebene Sprache zu verstehen. NLP wird sowohl von Microsoft als auch von Google eingesetzt, um ihre Nutzer besser zu verstehen.
Google hat beim Verstehen von Suchanfragen erhebliche Fortschritte gemacht. Dank seines vortrainierten Sprachmodells BERT erkennt die Suchmaschine des Unternehmens jetzt ganze Sätze. Das bedeutet, dass BERT den Kontext einer Suche verstehen kann und nicht nur die darin enthaltenen Ausdrücke.[1]
Was ist BERT?
BERT soll Computern helfen, die Bedeutung mehrdeutiger oder komplexer Wörter im Text zu verstehen, indem das umgebende Material genutzt wird, um den Kontext aufzubauen. Das BERT-Framework wurde zuvor mit Wikipedia-Text trainiert und eventuell mit Frage-Antwort-Datensätzen feinjustiert.
Qualitätskontrolle
Früher haben manche SEO-„Spezialisten“ das System mit Verschleierungstaktiken, sogenannten „Black-Hat-SEO-Strategien“, ausgereizt. Dazu gehören aggressives Keyword-Stuffing, Cloaking, unsichtbarer Inhalt und so weiter. Natürlich waren die Seiten an der Spitze ihrer Rankings nicht immer die qualitativ besten Informationen; das war schlecht für Suchmaschinen.
Sie haben ihre Algorithmen mit Hilfe von KI verbessert, um hochwertiges Material von minderwertigem Spam zu unterscheiden.[2]e no
Sprachsuche und Bildersuche
KI-Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben sich so weit verbessert, dass sie menschliche Sprache in Echtzeit interpretieren können, etwa bei der Nutzung des Google Assistant. Diese KI-gestützten Geräte können Ihre Worte verstehen und in Suchergebnisse umwandeln. Dasselbe gilt für Fotos. KI liefert passende Suchergebnisse auf Grundlage des von Ihnen angegebenen Begriffs.
Was sind die Vorteile von KI in Suchmaschinen?
- Die Suchmaschine ist intelligenter geworden.
- Qualitätssicherung
- Komplexe Ranking-Algorithmen entwickeln
- NLP hilft beim Verstehen von Suchanfragen Bildanalyse hilft beim Verstehen von Fotos Verbesserungen bei Targeting und Anzeigenqualität
Fazit:
Dank künstlicher Intelligenz können Suchmaschinen heute handeln, als wären sie Menschen. Der Nutzer entwickelt Vertrauen in die Suchmaschine, wenn sie weiß, was der Nutzer möchte, und relevante Ergebnisse liefert. Beim nächsten Mal, wenn der Nutzer etwas suchen muss, wird wieder die bisherige Suchmaschine verwendet. All das wird durch künstliche Intelligenz möglich.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. 26. Oktober 2021; Verfügbar unter: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. 6. Oktober 2021; Verfügbar unter: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
Wie KI in Suchmaschinen eingesetzt wird
- Anfragen verstehen: Sprachmodelle helfen Suchmaschinen, Bedeutung zu erfassen, nicht nur Schlüsselwörter.
- Ranking: Machine Learning kombiniert Hunderte von Signalen, um Ergebnisse zu ordnen.
- KI-Antworten und Übersichten: Manche Suchen zeigen jetzt über den Links eine generierte Zusammenfassung an.
- Personalisierung und Sprache: Ergebnisse passen sich an Standort, Sprache und bisheriges Verhalten an.
Was das für SEO bedeutet
- Schreiben Sie für Menschen: klare Antworten, echte Beispiele und originelle Informationen schlagen Keyword-Stuffing.
- Zeigen Sie Fachkompetenz und Vertrauenswürdigkeit: Angaben zum Autor, Unternehmensinformationen und korrekte Fakten.
- Nutzen Sie strukturierte Daten und sauberes technisches SEO, damit Suchmaschinen Ihre Seiten lesen können.
- Behandeln Sie Themen ausführlich mit verwandten Fragen, da KI-Funktionen umfassende Quellen bevorzugen.
Neu bei den Grundlagen? Lesen Sie Was ist SEO. Für Apps siehe App-Store-Optimierung.
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