Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая учится на данных пользователей, чтобы выдавать наиболее точные и релевантные результаты поиска в поисковых системах на базе ИИ. ИИ в поисковой системе помогает определять интерес пользователя к определённому содержимому.
Введение:
ИИ — это область информатики, в которой мы обучаем машину думать и действовать подобно человеку с помощью алгоритмов. Поскольку поисковая система — это компьютерная программа, она не может понимать человеческий язык. Мы используем ИИ в поисковой системе, чтобы преодолеть это. ИИ позволяет поисковой системе понимать, чего хочет пользователь, на основе ключевых слов, которые он вводит в поисковую систему. Чтобы понять, как работает ИИ в поисковых системах, сначала нужно разобраться в двух терминах, перечисленных ниже:
- Искусственный интеллект
- Поисковая система
Что означает искусственный интеллект?
Словосочетание «искусственный интеллект» состоит из двух слов
- Искусственный
- Интеллект
Термин «искусственный» относится к тому, что создано людьми, а не природой.
«Интеллект» определяется как «способность приобретать и использовать информацию и навыки».
Что означает поисковая система?
Программа или приложение, которое ищет и определяет объекты в базе данных на основе ключевых слов или символов, введённых пользователем.
Например, вы можете выполнить несколько поисковых запросов на www.google.com. Как видно на схеме, существует несколько типов поисковых систем.
Зачем мы используем ИИ в поисковых системах?
Применение ИИ в поисковых системах позволяет системе понимать фразы, написанные пользователями. После понимания поисковая система способна преобразовывать такие запросы в результаты. ИИ также помогает поисковой системе распознавать изображения, которые нужно показать в связи с введёнными вами ключевыми словами.
Какова цель интеллектуальной поисковой системы?
Искусственный интеллект (ИИ) в поисковой системе делает её интеллектуальной. Он позволяет поисковой системе быстро и легко находить результаты, относящиеся к запросу пользователя или клиента.
Какова история поисковых систем?
Исследование Университета Вашингтона изучило Yandex, четвёртую по величине поисковую систему в мире, и обнаружило, что в ней есть значимые применения NLP (обработки естественного языка) и машинного обучения.
Инженеры Yandex обнаружили, что могут использовать все прошлые запросы пользователей для оптимизации будущих результатов. Они выросли благодаря созданию этих персонализированных результатов поиска.
Как поисковые системы используют ИИ?
Ранжирование в поиске
Поисковая система использует ИИ для ранжирования веб-страниц, видео и другой информации в результатах поиска.[1]
Понимание поисковых запросов
Чтобы выдавать лучший результат и показывать правильные материалы, связанные с запросом пользователя, поисковая система должна понимать человеческий язык. Как мы знаем, поисковая система — это компьютерная программа. Как она понимает человеческий язык?
Это хрестоматийный пример NLP (обработки естественного языка) — раздела искусственного интеллекта, посвящённого обучению компьютеров пониманию нашего письменного языка. NLP используют и Microsoft, и Google, чтобы лучше понимать своих пользователей.
Google добился значительных успехов в понимании поисковых запросов. Благодаря предварительно обученной языковой модели BERT поисковая система компании теперь распознаёт целые предложения. Это означает, что BERT понимает контекст поиска, а не просто слова в нём.[1]
Что такое BERT?
BERT разработан, чтобы помогать компьютерам понимать значение неоднозначных или сложных слов в тексте, используя окружающий материал для построения контекста. Модель BERT предварительно обучалась на тексте Википедии и, возможно, была дообучена на наборах данных «вопрос–ответ».
Контроль качества
Раньше некоторые SEO-«специалисты» злоупотребляли системой, применяя скрытые тактики, известные как «чёрные методы SEO». Они включают агрессивную перенасыщенность ключевыми словами, клоакинг, невидимый контент и так далее. Разумеется, страницы в верхней части выдачи не всегда содержали самую качественную информацию; это было плохо для поисковых систем.
Они улучшили свои алгоритмы с помощью ИИ, чтобы отличать качественные материалы от некачественного спама.[2]
Голосовой поиск и поиск по изображениям
Технологии ИИ, такие как обработка естественного языка (NLP), улучшились настолько, что могут интерпретировать человеческую речь в реальном времени, например при использовании Google Assistant. Эти устройства на базе искусственного интеллекта понимают ваши слова и преобразуют их в результаты поиска. То же самое касается фотографий. ИИ возвращает подходящие результаты поиска на основе введённого вами термина.
Каковы преимущества ИИ в поисковых системах?
- Поисковая система стала умнее.
- Обеспечение качества
- Разработка сложных алгоритмов ранжирования
- NLP помогает понимать поисковые запросы Анализ изображений помогает понимать фотографии Улучшение таргетинга и качества рекламы
Вывод:
Благодаря искусственному интеллекту поисковые системы теперь могут вести себя так, будто они люди. Пользователь будет доверять поисковой системе, если она знает, чего он хочет, и возвращает релевантные результаты. Когда пользователю снова понадобится что-то найти, он обратится к той же поисковой системе. Всё это становится возможным благодаря искусственному интеллекту.
- Kaput, M. How Search Engines Use AI. October 26th, 2021; Доступно по адресу: https://www.marketingaiinstitute.com/blog/how-search-engines-use-artificial-intelligence.
- Nick, E. How Artificial Intelligence Is Powering Search Engines. October 6, 2021; Доступно по адресу: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-artificial-intelligence-is-powering-search-engines.
Как ИИ используется внутри поисковых систем
- Понимание запросов: языковые модели помогают поисковым системам улавливать смысл, а не только ключевые слова.
- Ранжирование: машинное обучение объединяет сотни сигналов, чтобы упорядочить результаты.
- Ответы и обзоры ИИ: по некоторым запросам теперь над ссылками показывается сгенерированная сводка.
- Персонализация и голос: результаты адаптируются к местоположению, языку и прошлому поведению.
Что это значит для SEO
- Пишите для людей: чёткие ответы, реальные примеры и оригинальная информация лучше, чем перенасыщение ключевыми словами.
- Демонстрируйте экспертизу и надёжность: сведения об авторе, информация о компании и достоверные факты.
- Используйте структурированные данные и чистую техническую SEO-оптимизацию, чтобы поисковые системы могли читать ваши страницы.
- Раскрывайте темы подробно, с сопутствующими вопросами, поскольку функции ИИ отдают предпочтение исчерпывающим источникам.
Только знакомитесь с основами? Прочитайте, что такое SEO. Для приложений см. оптимизацию для магазинов приложений.
Подробнее о ai in search engine
Хотите продолжить изучение темы «ai in search engine»? Эти руководства и услуги Netstech — хороший следующий шаг:
